Статистический анализ инвестиционной привлекательности приграничных регионов России и Белоруссии

Проблемы инвестирования в экономику современной России В сложившейся социально-экономической ситуации конкурентоспособность российской экономики в значительной степени зависит от степени диверсификации экономик субъектов РФ, которая должна быть связана с созданием новых наукоемких отраслей производства и модернизации уже существующих на основе инновационных технологий. Расширение ассортимента выпускаемой продукции и переориентация рынков сбыта, освоение новых видов производств с целью повышения его эффективности, получения экономической выгоды, предотвращения банкротства хозяйствующих субъектов — это основные направления инвестиционной политики хозяйствующих субъектов различного уровня хозяйственной иерархии от федерального до муниципального уровней [ ]. Результаты проведенных исследований [ и др. Особенно данная проблема актуальна для приграничных территорий, в числе которых и российско-белорусское приграничье области Псковская, Смоленская и Брянская и Республики Беларусь области Витебская, Могилёвская и Гомельская. Для приведения рассматриваемой совокупности административно-территориальных единиц АТЕ к однородному виду, дальнейший анализ проводится для субъектов РФ. По данным Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации Росстата на начало года области Брянская, Смоленская и Псковская занимали по показателю"Инвестиции на душу населения" среди восьмидесяти трех субъектов России шестьдесят третье, пятьдесят третье и семьдесят первое места соответственно. Разнонаправленная динамика темпов прироста инвестиций на душу населения по субъектам РФ позволяет сделать вывод о неоднородности распределения АТЕ по данному показателю рис. Рисунок 1 - Темпы прироста инвестиций на душу населения по субъектам РФ Источник:

Статистический анализ инвестиционной деятельности национальной экономики

Анализ факторов, влияющих на инвестиционную привлекательность Введение к работе Актуальность диссертационного исследования. Россия, являясь страной с большим ресурсным и интеллектуальным потенциалами, не входит в число ведущих стран по инвестиционной привлекательности, хотя в последнее время ощущается прогресс в доверии по отношению к России со стороны зарубежных и российских инвесторов. Это происходит из-за того, что в России существует множество рисков, которые являются препятствием для российских и зарубежных инвесторов.

Чтобы оценить риски, нужно сделать экономико-статистический анализ. Снова часто используемые в анализе инвестиций характеристики данных.

Сущность инвестиций6 1. Классификация инвестиций 14 1. Система социально-экономических показателей, используемых при анализе инвестиций21 1. Статистические методы изучения инвестиций24 2. Социально-экономическая характеристика Кемеровской области27 2. Статистический анализ объема и динамики инвестиций в Кемеровской области28 2. Статистический анализ структуры инвестиций в Кемеровской области30 2. Инвестиционные ресурсы ограничены, и удовлетворить всю имеющуюся потребность в них практически невозможно.

Данный тезис особенно актуален в условиях финансово-экономического кризиса, когда инвесторы, учитывая резко возросшие риски, еще более тщательно оценивают потенциальные объекты инвестирования. Известно, что на готовность инвестора осуществить вложения большое влияние оказывает инвестиционная привлекательность объекта инвестирования. Иногда инвесторы оценивают не инвестиционную привлекательность, а инвестиционный климат, причем эти два понятия не всегда разграничиваются.

В настоящее время не только практики, но и ученые-теоретики не могут дать четкие и единообразные ответы на следующие вопросы:

В зависимости от этих факторов, определяющих инвестиционный климат, регионы России можно разбить на три группы: К ним относятся около 20 регионов и городов: Эта группа является самой многочисленной, в нее входит почти половина из 89 субъектов РФ. Эта группа охватывает чуть более 10 регионов, в том числе, Калмыкию, Адыгею, Туву, Алтай, Ингушетию, Чукотку, Еврейскую автономную область.

Основные этапы статистического оценивания. Статистический анализ инвестиций, его особенности, недостатки и преимущества. Способы отнесения.

Бакалавриат В данной работе проведен анализ основных факторов, влияющих на инвестиционный климат Российской Федерации и её регионов. В ходе исследования инвестиционная привлекательность рассматривается как совокупность показателей, характеризующих инвестиционный риск и потенциал региона. В работе инвестиционный климат сначала изучается на федеральном уровне: В региональном разрезе инвестиционная привлекательность оценивается с помощью регрессионного анализа.

Исследуется зависимость объёма инвестиций в основной капитал как индикатора инвестиционной привлекательности от различных показателей, характеризующих инвестиционный риск и потенциал, и в результате определяются и интерпретируется веса значимых факторов. Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента — автора правообладателя работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов правообладателей работы.

Экономико-статистический анализ инвестиций в РФ

Экономико-статистический анализ инвестиционной деятельности предприятий Республики Коми Бушуева Л. Автор рассматривает вопросы экономико-статистического анализа инновационной деятельности предприятий Республики Коми. Обосновывается возможность использования статистической информации об инновациях в управлении, исследует вопросы полноты статистического отражения инновационных процессов и основные проблемы их учета на примере предприятий Республики Коми.

, .

Скачать бесплатный автореферат диссертации на тему"Статистический анализ инвестиционной привлекательности региона" по специальности ВАК .

Изучение факторов и закономерностей инвестиционной привлекательности регионов Российской Федерации необходимо для проведения политики, стимулирующей приток инвестиций в отдельные субъекты. Согласно рейтингам и экспертным мнениям, распределение регионов России относительно их инвестиционной привлекательности крайне неоднородно.

Основными целями данной работы является оценка факторов, влияющих на инвестиционную привлекательность, и анализ различий, ведущих к дифференциации в распределении инвестиций в основной капитал в России, который является объектом исследования. Исходный набор факторов был преобразован в главные компоненты, с использованием которых был проведен регрессионный и кластерный анализ.

Статистический анализ позволил выявить значимость факторов экономического и научного развития регионов. Иерархическая кластеризация и построение коэффициентов концентрации не выявили существенной неравномерности в инвестиционной привлекательности регионов. Текст работы работа добавлена 7 мая г. Полный текст ВКР размещается в свободном доступе на портале НИУ ВШЭ только при наличии согласия студента — автора правообладателя работы либо, в случае выполнения работы коллективом студентов, при наличии согласия всех соавторов правообладателей работы.

Статистический анализ инвестиционных процессов

Сибирская, д-р экон. Плеханова , г. Москва, Стремянный переулок 36, 4 этаж 29 ауд; Л. Овешникова, д-р экон. Михейкина, канд.

В статье дана оценка динамики объема инвестиций в основной капитал и проведен факторный анализ объема инвестиций в основной.

Благоприятный климат характеризуется политической устойчивостью, наличием законодательной базы, умеренными налогами, льготами, предоставляемыми инвесторам. инвестиции, обычно, направляется в зоны высокой прибыльности, устойчивой ликвидности и безопасности. При этом инвесторы, в первую очередь, учитывают возможность инвестиционных рисков. Факторы, ухудшающие неблагоприятно влияющие на инвестиционный климат: Политическая нестабильность в стране; 2.

Социальная напряженность этнические и религиозные беспорядки, забастовки, коррупция, высокий уровень преступности, бюрократия, снижение уровня жизни большей части общества ; 3. Неблагоприятные макроэкономические показатели отрицательная динамика экономического развития, высокий уровень инфляции, ставки рефинансирования внутреннего и внешнего долгов, дефицит бюджета, дефицит платежного баланса ; 4.

Статистический анализ инвестиционной деятельности предприятия

Статистические методы прогнозирования технико-экономических показателей деятельности заведений предприятий, фирм на примере Статистические методы исследования производственных процессов. Статистическое изучение занятости населения. Статистическое изучение эффективности деятельности предприятий различных форм собственности. Статистическое изучение воспроизводства основных фондов.

Аннотация: В статье проведен статистический анализ зависимости вкладов физических лиц от объема инвестиций в основной капитал.

Для проверки гипотезы о равенстве средних был проведен статистический анализ показателей в разрезе форм собственности и регионов. Чтобы снизить разброс значений у средних и малых предприятий, из исследования были исключены регионы со среднегодовыми объемами производства подраздела по данной форме собственности менее 1 млрд руб. Также были исключены регионы, по которым было недостаточно данных для анализа, либо наблюдалось кратное снижение показателей, либо аномальные значения показателей.

В результате получены следующие выборки регионов: Для сокращения разброса значений показателей при статистическом анализе использовались среднегодовые значения описанных в таблице 1 показателей за период — гг. В случае аномально низких или, напротив, аномально высоких значений показателей по региону за первый или последний год при расчете средних исключались данные за этот год. Созданная таким способом база данных использовалась далее в пакете для дисперсионного анализа данных [1, 2].

Проверка соответствия распределения значений каждого показателя нормальному закону распределения Для корректного применения критериев дисперсионного анализа необходимо предварительно оценить сходства наблюдаемых распределений гистограмм показателей табл. Но даже в этом случае рис. Результаты проверки гипотезы равенства средних В связи с малыми объемами выборок ИС, СС и ИСС , а также нарушением условия нормальности распределения наряду с параметрическим дисперсионным анализом применялся также и непараметрический.

Согласно параметрическому -критерию с учетом критерия множественного сравнения по каждому инвестиционному показателю получены следующие результаты: В случае каждого показателя параметрическая геометрическая интерпретация рассмотренных выборок форм собственности проиллюстрирована на рисунке 2.

Лекция 1: Вводная лекция